Аутсорсинг в бизнес-анализе.

Рынок ИТ-аутсорсинга.

Рынок ИТ-аутсорсинга подразумевает заключение внешних контрактов на выполнение ИТ-функций, услуг или проектов вместо того, чтобы полагаться на собственные ресурсы компании. Передавая ИТ-задачи на аутсорсинг (например, поставщикам ИТ-услуг или разработчикам программного обеспечения), предприятия могут сосредоточиться на своих основных функциях и сэкономить внутренние ресурсы и затраты (например, на офисные помещения, техническое обслуживание и коммунальные услуги). Таким образом, аутсорсинговые команды становятся жизнеспособной стратегией снижения затрат в условиях, когда компании стремятся экономить деньги больше, чем когда-либо.

ИТ-аутсорсинг в мире.

В последние годы рынок ИТ-аутсорсинга стремительно растет во всем мире. По прогнозам www.statista.com, в 2024 году выручка на рынке ИТ-аутсорсинга достигнет 541,10 млрд долларов США. Ожидается, что к 2029 году объем рынка составит 812,70 млрд долларов США.

Многие компании предпочитают передавать свои ИТ-услуги на аутсорсинг в страны с более низкой стоимостью жизни и затратами на рабочую силу. Это позволяет им экономить деньги, но при этом получать высококачественные услуги.

Однако в последнее время наметилась тенденция к увеличению доли аутсорсинга внутри стран, поскольку компании стремятся снизить риски, связанные с передачей услуг аутсорсинга за рубеж. Кроме того, компании все чаще обращаются к поставщикам ИТ-аутсорсинга, которые предлагают специализированные услуги, такие как кибербезопасность или облачные вычисления.

Как это связанно с BI в Молдове?

В Молдове, как и во многих других странах, наблюдается рост интереса к бизнес-аналитике (BI), что подтверждается прогнозами Statista о выручке на рынке программного обеспечения для бизнес-аналитики, которая к 2024 году достигнет 2,91 млн долларов США. Ожидается, что до 2028 года рынок будет расти с годовым темпом (CAGR 2024-2028) 8,48%, достигая объема в 4,03 млн долларов США.

Молдавские компании отдают предпочтение облачным программным решениям для бизнес-аналитики из-за их простоты использования, масштабируемости и экономической эффективности. Облачные решения особенно выгодны для малых и средних предприятий (МСБ), у которых может не хватать ресурсов для инвестиций в локальные решения.

Кроме того, компании ищут решения, которые могут интегрироваться с их существующими системами и обеспечивать анализ данных в режиме реального времени.

В структуре расходов на внедрение решений бизнес-аналитики, затраты на рабочую силу (Оплата труда, налоги, оборудование, организация рабочего места) могут достигать 90% от всех расходов на внедрение, поддержку и развития бизнес-аналитики в компании.

ИТ-аутсорсинг помогает сэкономить до 50 % затрат на рабочую силу, при этом получать высококачественные услуги.

ИТ-аутсорсинг и Power BI.

В 2024 году сфера аутсорсинга разработки Power BI претерпит значительные изменения, обусловленные потребностью в более сложных инструментах анализа и визуализации данных. Поскольку организации продолжают сталкиваться со сложностями цифровой трансформации, спрос на специалистов в области Power BI резко возрос, что привело к заметной тенденции к аутсорсингу этих услуг.

### Эффективность аутсорсинга

Организации используют аутсорсинг для привлечения глобальных кадровых ресурсов, стремясь к эффективности, инновациям и устойчивому развитию. \

Такой подход позволяет компаниям использовать опыт специализированных разработчиков Power BI без необходимости расширения собственных команд.

### Интеграция и автоматизация

Одной из наиболее заметных тенденций в аутсорсинге разработки Power BI является акцент на интеграцию и автоматизацию.

Компании ищут решения, которые могут легко подключаться к различным источникам данных, как локальным, так и облачным. Это облегчает эффективные процессы извлечения, преобразования и загрузки данных (ETL).

Автоматизация также является ключевым направлением, поскольку достижения в области Power BI позволяют выполнять более сложные задачи по подготовке и анализу данных, тем самым сокращая ручные усилия и повышая точность.

### Искусственный интеллект и машинное обучение

Интеграция искусственного интеллекта и машинного обучения (ML) в Power BI - еще одна тенденция, которая набирает обороты.

Эти технологии расширяют возможности прогнозной аналитики в Power BI, предлагая более глубокое понимание и интуитивно понятные функции.

Автоматизированный анализ тенденций, обнаружение аномалий и обработка естественного языка становятся стандартными функциями, делая аналитику данных более доступными для бизнес-пользователей.

### Расширенная защита данных

С увеличением объема и чувствительности данных в рамках аутсорсинга разработки Power BI все большее внимание уделяется передовым мерам защиты данных.

Шифрование, безопасный контроль доступа и соблюдение глобальных правил защиты данных становятся все более распространенными, обеспечивая сохранность данных на протяжении всего процесса анализа.

Заключение

В заключение хотелось бы отметить, что тенденции в области аутсорсинга разработки Power BI в 2024 году отражают стремление к использованию технологий для улучшения анализа данных и бизнес-аналитики.

Поскольку эти технологии продолжают развиваться, они будут определять будущие подходы организаций к визуализации данных и принятию решений.

Для тех, кто стремится идти на опережение, понимание и внедрение этих тенденций будет иметь решающее значение для успеха на постоянно развивающемся рынке.