top of page

Представьте себе BI Analytics как услугу аутсорсинга.

 
 
 
 
 

Наши услуги

Подключайтесь к различным источникам данных

MS Fabric и Power BI могут подключаться к различным источникам данных, таким как плоские файлы, SQL-базы данных, OData-потоки, облачная платформа Azure, онлайн-сервисы и другие. Мы не только используем готовые коннекторы, но и разрабатываем индивидуальные коннекторы под ваши требования.

Преобразование, моделирование и хранение данных

Мы оптимизируем данные для анализа и отчетности и создаем эффективное хранилище данных — независимо от сложности или объема ваших наборов данных.

Интерактивные отчеты и информационные панели

Мы можем помочь вам создавать динамические и интерактивные отчеты и информационные панели с помощью Power BI. Мы можем помочь вам визуализировать ваши данные новыми и интересными способами, которые помогут вам принимать более эффективные бизнес-решения.

Администрирование и безопасность Power BI

Администрирование предполагает управление настройками, конфигурациями на уровне всей организации, которые определяют работу MS Fabric и Power BI.

Безопасность предусматривает надежную защиту критичных данных, пользователей и ключевых сервисов, используемых платформой MS Fabric и Power BI.

Финансы

  • P&L анализ  и Бенчмаркинг

  • KPI и визуализация производительности

  • Обнаружение тенденций доходов и анализ настроений

  • Управление рисками и анализ прибыльности клиентов

  • Анализ расходов и инвестиционной стратегии

  • Бюджетирование и финансовое прогнозирование

Розничная & Электронная коммерция

Маркетинг & Реклама

  • Сегментация клиентов и персонализация сервиса

  • Отслеживание предпочтений клиентов

  • Управление и анализ запасов

  • Отчетность по KPI и отслеживание эффективности работы торгового персонала

  • Анализ тенденций и сезонности

  • Классификация и сегментация потребителей

  • Поиск идей на базе данных для A/B-тестирования

  • Визуализация маркетинговых расходов и доходов

  • Выявление тенденций в поведении клиентов

  • Анализ моделей потребления

  • Когортный анализ

  • LTV, анализ удержания и оттока клиентов

bottom of page